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◎Liveness Detection
◼국내에서 최초의 위변조 사진, 동영상 대응 특허 기술로 얼굴인식에서 위변조 동영상 문제를 해결한 한국인식산업이 스마트폰에서 범용적으로 사용이 가능한 Liveness Detection 특허 기술을 제공합니다. Liveness Detection은 카메라 또는 스마트폰 앞의 이미지가 실제 인물인지를 식별해 부정행위를 방지하는 기술로 금융 등의 분야에서 보안성이 강화된 얼굴인증 기술을 제공합니다. 한국인식산업은 카메라 기반의 특허 및 스마트폰 기반의 특허 기술을 이용 특허 분쟁에서 자유로운서비스를 구현해 드립니다.
◎Face Detection Tracking
◼KI FACE는 이러한 요구 사항을 충족하기 위해 사진 및 CCTV 영상 등의 일상적인 움직임 환경에서의 실시간 영상분석을 통해 복잡한 군중속, 다양한 환경, 고화질, 선명한 영상뿐만 아니라 저화질, 흐릿한 영상에서도 한국인식산업 자체 이미지 보정 기술을 적용하여 정확하고 뛰어난 얼굴 검출 및 추적 기능을 제공합니다. CCTV, NVR, 동영상, 사진 등 다양한 플랫폼 및 환경을 지원하는 KI FACE를 통해 정확하고 신속한 서비스를 경험해 보시기 바랍니다.
◎Face Landmarks
◼사람의 얼굴에는 다양한 특징들이 존재하며 이 특징들은 쉼없이 움직이거나 변화를 보이고 있으며, 빛의 변화와 움직임에 의한 선명도의 차이를 지니고 있습니다. KI FACE는 다양한 얼굴 표정 및 빛의 변화에 의해 나타나는 흐릿한 영상에서도 고유의 알고리즘을 통해 정교하고 신속하게 눈, 코, 입, 얼굴 윤곽을 검출하는 기술을 제공합니다.
◎Face Verification
◼얼굴에 있는 고유한 특징정보를 이용 PC, Server, Mobile, Face Reader 등 다양한 플랫폼에서 얼굴 이미지와 등록된 사진의 비교를 통해 본인 확인 기능을 제공하고 있습니다. 한국인식산업의 본인 확인은 다양한 플랫폼에서 밀리초 단위의 인증 속도로 다양한 서비스에서 빠르고 정확한 성능을 제공합니다.
◎Face Authentication
◼스마트폰이나 모바일 단말기를 이용한 얼굴인식 기반의 사용자 인증 솔루션으로 사용자 등록을 통한 사용자 인증뿐만 아니라 신분증의 사진과 사용자의 얼굴을 높은 정확도와 낮은 오류율로 비교 인증하여 별도의 등록이 필요없는 신분증 기반의 얼굴인증 기술을 제공합니다. 한국인식산업의 인증 기술은 은행, 증권사 등의 다양한 신분증 사진 인식과 사진분석을 통해 축적된 기술로 한자원 높은 성능을 제공하며, 스마트폰에서 위변조 검증시 반드시 수반되는 Liveness Detection에 대한 특허를 보유하여 특허 분쟁에서 자유로운 서비스 구현이 가능합니다.
◎Face Searching
◼새로운 얼굴 영상을 입력받아 감시 영상 및 대용량 얼굴 데이터베이스에서 가장 유사한 얼굴 또는 유사한 얼굴들을 반환하는 기능을 제공합니다. 빠르고 정확한 검색을 위해 대용량 데이터베이스에서 초단위의 검색이 지원되고 유사도를 수치로 표시하거나 유사도 순위별로 정렬이 가능합니다. 본 솔루션은 용의자 검색, 신원확인, 자동 영상감시 등에 적용하기 위한 CCTV, NVR, Mobile device, 각종 데이터베이스와 연계를 지원하며, 실시간 신원 확인 필요한 곳에서는 어떤 환경에서도 고객들의 요구 사항을 충족 할 수 있습니다.
◎Face Reader
◼한국인식산업은 국내 최조의 IR 특허 기술을 이용. 2008년 멀티게이트를 지원하는 아파트 공동현관 로비폰을 국내에서 최초로 적용하고 세대현관 도어폰 등에서 뛰어난 기술력을 인정받았습니다. 10년이 지난 현재, 국내외의 많은 얼굴인식 제품들이 한국인식의 뒤를 이어 IR 방식을 채택하고 있으며 아이폰, MS Hello, 삼성 갤럭시 에서도 IR 방식이 얼굴인식의 필수적인 환경으로 자리를 잡았습니다. 한국인식산업의 Face Reader는 10년 앞선 혁신과 오랜 기간 다양한 환경에서 검증받고 축적된 기술력을 통해 높은 정확성과 안정성을 제공합니다.
◎Deep Learning Algorithm
◼Deep Learning은 충분한 데이터를 통해 인간의 도움 없이 기계가 데이터 내 특징을 자동으로 추출하는 Deep Neural Network(DNN)을 이용한 학습입니다. DNN이란 패턴인식을 기반으로,인간이나 동물의 뇌 신경 회로를 모델로 한 알고리즘 입니다. 뉴럴 네트워크(NN)을 다층 구조화한 방식으로 최근 주목을 받고 있습니다. 한국인식산업은 DNN을 이용한 트레이닝을 하고 있으며, 얼굴인식엔진 개발과 성능향상에 최선을 다 하고 있습니다.
◎AI
◼전 세계적으로 AI(인공지능)기술이 고도화 됨에 따라, AI기술을 기반으로 한, 얼굴인식기술의 활동분야가 넓어지고 있습니다. AI기반의 얼굴인식은, 축적 된 데이터를 기반으로하여, 인공지능 스스로 얼굴의 특징을 찾아내고 분석합니다. 지정된 인물의 검색과 특정 시간·장소에 출현하는 인물의 검색이 모두 가능하기 때문에 범죄수사 및 미아 찾기 등에 활용중에 있습니다. 또한 쇼핑객의 행동 패턴을 통한 데이터분석이 가능하며, 이를 이용한 마케팅이나 서비스 개선이 가능합니다. AI를 기반으로 한 생체 인식 정보로서, 지문인식과 홍채인식을 대체하는 분야로 각광받고 있습니다. 저희 한국인식산업은 AI를 기반으로 얼굴인식기술을 연구하고 있으며 신분증 대체, 출입통제 등 일상생활속 활용범위를 넓히기 위해 노력하고 있습니다. |
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